Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2012 |
Autor(a) principal: |
Scherer, Jonatas Ost |
Orientador(a): |
Ribeiro, Jose Luis Duarte |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/55455
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Resumo: |
A metodologia lean é uma alternativa para melhorar a competitividade da empresa, porém, o baixo percentual de sucesso destes projetos ressalta a necessidade da gestão dos riscos envolvidos em tais projetos. Esta dissertação apresenta quatro contribuições principais para o tema: (i) identificação dos fatores de risco ao sucesso de projetos de implantação da metodologia; (ii) identificação da intensidade do relacionamento entre os fatores de risco; (iii) algoritmo para estimativa da probabilidade de sucesso de projetos de implantação da metodologia; (iv) sistema de suporte à decisão para projetos de implantação da metodologia considerando os fatores de risco e a importância estratégica do projeto para a empresa. Através de revisão da literatura e análise de especialistas da academia e da indústria, foram identificados os fatores de risco ao sucesso dos projetos de implantação da metodologia lean e foi levantada a intensidade do relacionamento entre os mesmos. O algoritmo proposto, considerando os fatores de risco modelados como um sistema série-paralelo, utiliza preceitos da confiabilidade para estimar a probabilidade de sucesso do projeto de implantação. O sistema de suporte à decisão proposto avalia a probabilidade de sucesso do projeto estimada frente à probabilidade alvo de sucesso, definida de forma qualitativa conforme à importância do projeto para a empresa. Se necessário, metas otimizadas para a situação dos fatores de risco são calculadas via algoritmo de otimização. A aplicação do modelo em empresas de grande porte apresentou resultados coerentes, possibilitando avaliar a viabilidade do projeto de implantação e definir metas otimizadas para a situação dos fatores de risco, fornecendo assim, informações importantes para a gestão do projeto. |