Modelo econômico-probabilístico de análise de risco em projetos de TI

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Miorando, Rogerio Feroldi
• Orientador(a): Ribeiro, Jose Luis Duarte
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Tecnologia da informação; Gestão de projetos; Análise de risco
• Palavras-chave em Inglês: Risk analysis; Economic analysis; Project management; IT; Simulation
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/28817

Esta tese apresenta um modelo econômico-probabilístico de análise de risco para projetos de TI que busca integrar a análise de riscos à análise econômica dos projetos. Este trabalho pretende atender uma carência observada na literatura referente a modelos de análise de risco para projetos de TI que avaliem o impacto econômico dos fatores de risco envolvidos. Para tanto, o modelo busca quantificar o valor e a probabilidade de possíveis desvios do fluxo de caixa, fornecendo uma análise econômico-probabilística dos retornos esperados para o projeto. São identificadas as principais categorias e fatores de risco envolvidos em projetos de TI e os mesmos são associados aos grupos do fluxo de caixa, estabelecendo uma estrutura de avaliação do impacto econômico dos fatores de risco e suas probabilidades de ocorrência. A partir do preenchimento da estrutura de avaliação, é realizado o cálculo dos valores dos grupos do fluxo de caixa e do valor presente líquido do projeto ajustados ao risco, através do uso de simulação estocástica. O modelo fornece como resultado a distribuição de probabilidade para o resultado econômico do projeto. A aplicação do modelo é ilustrada através da análise de um projeto de desenvolvimento de um sistema ERP. O uso do modelo proposto forneceu o retorno econômico do projeto ajustado ao risco, através da distribuição de probabilidades para o seu VPL, e a variabilidade que cada fator de risco analisado provoca no retorno do projeto. Após a avaliação do projeto original, seguindo os princípios de Opções Reais, o modelo também avaliou uma opção alternativa de condução do projeto, que permitiu aumentar seu valor médio e reduzir o risco associado.