Sobrecarga cognitiva, ansiedade, fadiga cognitiva, comportamento de evitação e alfabetização em dados em ambientes organizacionais de Big data

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Cezar, Bibiana Giudice da Silva
• Orientador(a): Maçada, Antônio Carlos Gastaud
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Big data; Alfabetização digital; Desenvolvimento profissional; Fadiga; Estudos organizacionais; Cognição
• Palavras-chave em Inglês: Big data; Cognitive overload; Anxiety; Cognitive fatigue; Avoidance behavior; Professional performance; Data literacy
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/274532

O sucesso de iniciativas de Big Data vai além da disponibilidade de dados e da tecnologia, dependendo crucialmente da intervenção humana. Profissionais em ambientes organizacionais de Big Data têm a responsabilidade de coletar, preparar e interpretar dados, extraindo conhecimento acionável. Portanto, ao se tratar do fator humano, destaca-se que sem uma compreensão profunda dos fatores que podem influenciar o comportamento dos indivíduos no uso de Big Data, é difícil maximizar o potencial dos dados para os negócios. Nesse sentido, a presente Tese lançou luz sobre aspectos cognitivos, afetivos e comportamentais existentes em ambientes organizacionais de Big Data, as particularidades desse contexto que podem anteceder tais aspectos, potenciais consequências envolvidas e o papel do conhecimento e habilidades do indivíduo. Sendo assim, estabeleceu-se como objetivo geral compreender as associações entre a Sobrecarga Cognitiva, a Ansiedade, a Fadiga Cognitiva e o Comportamento de Evitação em ambientes organizacionais de Big Data, seus antecedentes, suas consequências para o Desempenho do Profissional e o efeito exercido pela Alfabetização em Dados nesse contexto. Para tal, seguindo uma abordagem de métodos mistos, a presente Tese foi constituída de três artigos. Dessa forma foi possível integrar os resultados obtidos teórica e empiricamente através de abordagens qualitativas e quantitativas (Revisão Sistemática da Literatura, Entrevistas, Survey, Análise de Conteúdo, Modelagem de Equações Estruturais, Análise da Condição Necessária e Teoria Fundamentada em Dados) e construir uma visão holística sobre o complexo contexto de ambientes organizacionais de Big Data e seus estressores como as Características dos Dados (Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade dos Dados), as Características do Trabalho com Dados (Carga, Incerteza, Complexidade, Prazos e Mercado de Trabalho com Dados) e a Lacunas na Alfabetização em Dados da força de trabalho; sobre as associações diretas e indiretas entre a Sobrecarga Cognitiva, a Ansiedade, a Fadiga Cognitiva, o Comportamento de Evitação e a Alfabetização em Dados; sobre a falta de Veracidade dos Dados como o principal antecedente dos estados internos de Sobrecarga Cognitiva e Ansiedade; e sobre as consequências da Sobrecarga Cognitiva, Ansiedade, Fadiga Cognitiva, Comportamento de Evitação e Alfabetização em Dados para o Desempenho do Profissional.