Modelo matemático para identificar atletas de futebol feminino das categorias de base com aptidão física adequada para integrarem as equipes profissionais

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Preissler, Artur Avelino Birk
• Orientador(a): Kruel, Luiz Fernando Martins
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Futebol feminino; Aptidão física; Talento esportivo; Treinamento físico; Formação
• Palavras-chave em Inglês: Women's football; Change of direction; Talent identification; Physical preparation; Training
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/280704

Os processos de seleção dos novos talentos para incorporar as equipes profissionais do futebol feminino são de fundamental importância para o desenvolvimento da modalidade, devendo levar em consideração os aspectos relacionados ao desempenho físico das atletas. Sendo assim, o objetivo do estudo foi propor um modelo matemático capaz de subsidiar a identificação de atletas das categorias de base com perfil para integrarem o grupo de atletas de futebol feminino das equipes profissionais. Para isso, participaram do estudo 121 atletas de futebol do sexo feminino, sendo 88 atletas das categorias de base e 33 atletas profissionais, com idades médias de 15,81 ± 1,77 anos e 25,48 ± 5,33 anos, respectivamente. As participantes foram submetidas a avaliações do perfil antropométrico e desempenho físico. As variáveis estudadas fazem parte da rotina de avaliações realizadas nas equipes e foram as seguintes: massa corporal (kg), estatura (cm), squat jump (cm), countermovement jump (cm), drop jump (cm), sprint de 20 metros (s), mudança de direção de 20 metros (s) e YoYo Intermittent Recovery Test Level 1 (m). A análise de função discriminante foi utilizada para construir o modelo matemático, com significância estabelecida em α <0,05. A mudança de direção de 20 metros apresentou a correlação mais forte com os escores discriminantes obtidos no modelo (r = -0,855). As quatro variáveis incluídas no modelo (countermovement jump, sprint de 20 metros, mudança de direção de 20 metros e Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 1), indicaram que 26,1% das atletas das categorias de base de futebol feminino demonstraram aptidão física adequada para ingressar em equipes profissionais. Além disso, possibilitou a identificação precisa de 84,8% das atletas de futebol feminino profissional, colocando-as em seus respectivos grupos com base na aptidão física. Portanto, o modelo matemático poderá servir como uma ferramenta valiosa e complementar no processo multifatorial de detecção de talentos, auxiliando treinadores e outros profissionais responsáveis pela identificação de talentos no futebol feminino a selecionar atletas das categorias de base com aptidão física adequada para integrarem as equipes profissionais.