INSpIRE : an integrated NFV-based intent refinement environment

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Scheid, Eder John
• Orientador(a): Granville, Lisandro Zambenedetti
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Redes : Computadores; Gerencia : Redes : Computadores
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/169284

Muitos aspectos da gestão de redes de computadores, como a Qualidade de Serviço (QoS) e segurança, devem ser levados em consideração para garantir que a rede atenda às exigências de usuários e clientes. Felizmente, soluções de gestão de rede foram desenvolvidas para lidar com estes aspectos, tais como Redes Baseadas em Intenção (Intent-based Networking - IBN). IBN é um novo paradigma de rede que abstrai configurações de rede, permitindo que administradores especifiquem como a rede deve se comportar e não o que ele deve fazer. Nesta dissertação, apresentamos uma solução de IBN chamada INSpIRE (Integrated NFV-based Intent Refinement Envirorment). INSpIRE implementa uma técnica de refinamento para traduzir intenções em um conjunto de configurações para executar uma desejada cadeia de serviço em ambos, ambientes homogêneos (somente funções virtualizadas) e ambientes heterogêneos (funções virtualizadas e middleboxes físicas). A técnica de refinamento baseia-se em Requisitos Não Funcionais (Non-Functional Requirements - NFRs) e clustering para determinar quais funções de rede deverão compor a cadeia de serviços. Nossa solução é capaz de (i) determinar as funções específicas necessárias para o cumprimento de uma intenção, (ii) encadear estas funções de acordo com suas dependências e (iii) apresentar informações de baixo nível suficientes para que dispositivos de rede possam posteriormente orientar o tráfego de rede por essa cadeia de serviço. Além disso, para avaliar a viabilidade da nossa solução, estudos de caso no qual refletem situações de gestão do mundo real e uma avaliação da escalabilidade do processo de refinamento são detalhados. Por fim, os resultados mostraram que INSpIRE é capaz de fornecer uma cadeia de serviços que atende aos requisitos especificados na intenção em cenários pequenos e grandes.