Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Igor Fagundes da |
| Orientador(a): |
Santos, Matheus Correia dos |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/220622
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Resumo: |
As wavelets são uma eficiente ferramenta para se analisar e decompor uma função em regiões de diferentes variabilidades. Através da análise multirresolução é possível criar bases de funções, que formam um sistema ortogonal, responsável pela geração destas wavelets. Generalizando os espaços de funções wavelets para sistemas biortogonais define-se a decomposição por wavelet de interpolação, o que permite a manipulação de uma função, definida numa malha irregular, pela interpolação nos valores pontuais desta malha. Estes tipos de wavelets também são usados na construção de operadores de diferenças finitas adaptativas, que serão aplicados na solução numérica das equações diferenciais parciais de Burgers com viscosidade e de Korteweg-de Vries por meio do software MATLAB. Resolvidas numericamente estas equações, serão feitas comparações com os erros das soluções ao se variar parâmetros de simulação. |
