Triagem de fármacos e metabólitos em efluente hospitalar associada à sobreclassificação pelo risco ambiental e à saúde humana utilizando Método Electre

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Cardoso, Renata Martins
• Orientador(a): Sirtori, Carla
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Triagem; Fármacos; Metabolitos; Efluente hospitalar
• Palavras-chave em Inglês: LC-MS; Screening; Pharmaceuticals and metabolites; (Q)SAR; Multicriteria decision analysis method
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/251568

A presença de fármacos e metabólitos em efluentes tornou-se um grave problema ambiental, podendo, também, impactar prejudicialmente a saúde humana. Assim sendo, é essencial o monitoramento desses microcontaminantes, bem como a avaliação dos potenciais riscos ambientais e à saúde humana que tais compostos podem apresentar. Neste sentido, neste estudo foi realizada uma análise de triagem de 2030 fármacos e metabólitos em efluente hospitalar, avaliando diferentes técnicas de preparo de amostras. Adicionalmente, uma associação pioneira do uso de ferramentas in silico baseadas na abordagem (quantitativa) estrutura-atividade ((Q)SAR), para a predição de oito parâmetros de risco, com a técnica de análise de decisão multicritério ELECTRE possibilitou a sobreclassificação dos analitos de acordo com seu risco ambiental e à saúde humana. A técnica de preparo de amostra que se mostrou mais vantajosa consistiu na limpeza (100 mg de sílica/alumina) associada à Microextração Líquido-Líquido Dispersiva (DLLME) (7,5 de matriz, 600 μL de clorofórmio como solvente extrator e 1000 μL de acetonitrila como solvente dispersor), resultando na identificação de 77 analitos. A análise de triagem identificou um total de 105 microcontaminantes, sendo 28 deles “compostos confirmados” e 77 sendo “compostos suspeitos”. Desses compostos, 89% eram fármacos e 11% metabólitos. Os compostos identificados foram posteriormente avaliados por predições in silico, usando diferentes programas de livre acesso, considerando oito parâmetros: mobilidade, persistência, ligação ao receptor de estrogênio, remoção total em estação de tratamento de efluentes, biodegradabilidade, PBT (persistência, bioacumulação e toxicidade), mutagenicidade e carcinogenicidade. Os resultados quantificados das predições realizadas por ferramentas in silico baseadas na abordagem (Q)SAR foram usados como dados de entrada para o método de sobreclassificação ELECTRE. A categorização dos compostos através do ELECTRE resultou no kernel (compostos prioritários) e mais 19 grupos. A avaliação da sensibilidade do ELECTRE indicou que, para todos os casos, o kernel e os dois grupos seguintes coincidiram. Assim, o método ELECTRE constitui uma ferramenta de decisão altamente intuitiva, que pode auxiliar na seleção de compostos para inclusão em programas de monitoramento ambiental.