TVDI obtido de diferentes sensores aplicado ao monitoramento agrícola de risco da cultura da soja

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Schirmbeck, Lucimara Wolfarth
• Orientador(a): Fontana, Denise Cybis
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sensoriamento remoto; NDVI; Agricultura; Umidade do solo
• Palavras-chave em Inglês: Agriculture; Remote sensing; Soil moisture; TS
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/223684

O principal desafio na atualidade do setor agrícola é produzir maior quantidade de alimentos para atender a demanda crescente da população do planeta, mas de forma mais sustentável ambientalmente. Parte deste desafio pode ser atendido a partir de incrementos na produtividade doscultivos. Neste contexto, o índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), que usa dados de sensores remotos orbitais, índice de vegetação e Ts (Temperatura de superfície), tem sido utilizado por diversos especialistas.Este índice, portanto, quando aplicado em escala regional pode-se tornar uma importante ferramenta para o monitoramentodo déficit hídrico,principal fator de risco das áreas agrícolas no sul do Brasil. Este estudo buscou compreender a metodologia de determinação do índice de umidade da superfície, o TVDI, e analisar sua robustez em caracterizar a umidade da superfície, as vantagens e as limitações associadas à sua obtenção em diferentes períodos de tempo, assim como, em diferentes escalas espaciais, visando gerar informações que possibilitem seu uso em sistemas de monitoramento agrícola integrando de forma complementar dados de diferentes sensores. O TVDI foi obtido a partir de sensores espectrais de superfície,comparado a dados oriundos do balanço hídrico meteorológico diário, em experimento ‘On Farm’, também foi avaliada a sua coerência frente aos dados obtidos usando imagens orbitais. Foram utilizadas 4 imagens do sensor OLI/TIRS e 12 imagens MODIS com resoluções espacial, espectral e temporal distintas, para analisar a consistência na sua distribuição espacial na região. Foi, então, analisado como os padrões espaciais e temporais do TVDI, obtido com sensores terrestres e orbitais, podemser usadosde forma eficiente em programas de monitoramento agrícola. Os resultados mostraram que o ajuste do triangulo evaporativo para os distintos sensores apresentou coerência, sendo as principais diferenças entre eles associadas as características de resolução dos mesmos. Os dados do TVDI obtidos em escala local e a partir dos sensores orbitais apresentaram coerência e demonstraram a complementariedade de informações espaciais e temporais. O TDVI apresentou correlação significativa com diversas variáveis associadas a condição hídrica do sistema solo –água –planta (armazenamento, déficit, ETr, ETr/ET0 e umidade). O uso conjugado dos diferentes sensores possibilitou a construção de uma proposta para um sistema de monitoramento agrícola auxiliando na identificação dos períodos de deficiências hídricas em relação as fases da cultura e o detalhamento da distribuição espacial a nível de parcela agrícola.