Areference ontology of portions of matter

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Vieira, Lucas Valadares
• Orientador(a): Abel, Mara
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Ontologia; Matéria; Engenharia : Conhecimento; Geologia; Petróleo
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/289209

As principais contribuições desta dissertação são uma ontologia de referência sobre por ções de matéria e os eventos existenciais que criam e destroem essas entidades. Dois estudos de caso nos domínios de Geologia e Óleo & Gás demonstram a aplicação prática da ontologia proposta. A construção de modelos de conhecimento através de ontologias faz parte da Engenharia de Conhecimento, um subcampo da Inteligência Artificial que abrange a construção de sistemas baseados no conhecimento, incluindo gerenciamento de dados, interoperabilidade, extração de conhecimento, resolução de problemas e explica bilidade. Porções de matéria, como água, ouro e petróleo, são importantes em diversos domínios de conhecimento. A ontologia proposta é construída utilizando a UFO (Uni f ied Foundational Ontology) para analisar porções de matéria, abordando aspectos como existência, mereologia e constituição material. A dissertação utiliza OntoUML e Lógica de Primeira Ordem para tornar o modelo conceitual explícito e formal. Adota-se a visão de universo em bloco crescente, distinguindo entre Quantidade Existente e Quantidade Terminada, além de Quantidade Complexa e Quantidade Simples. Propõe-se uma rela ção parte-todo (grânuloDe) entre Objetos e Quantidades e uma relação de constituição entre Quantidades e Coleções de Objetos. Também são propostas relações históricas para modelar a transferência de matéria entre Quantidades ao longo do tempo. Os eventos exis tenciais que criam ou destroem porções de matéria são definidos com base nos grânulos de uma Quantidade. Entre eles estão o Granule Transfer, Granule Aggregation e Granule Disaggregation, além do Sub-Portion Forming. Os estudos de caso aplicam esses concei tos ao processo de amostragem de rochas em reservatórios de petróleo e ao modelo de eventos para falhas geológicas.