Modelagem de superfície de terreno utilizando dados de vegetação como variável secundária

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Santos, Alini Vieira Mancio dos
• Orientador(a): Costa, Joao Felipe Coimbra Leite
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Modelo digital de elevação; Simulação geoestatística; Aerofotogrametria; Krigagem
• Palavras-chave em Inglês: Simple Kriging local varying mean; Cokriging; Digital elevation models
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/219167

Áreas cobertas por vegetação densa impõem grandes desafios na reconstituição da morfologia da superfície terrestre especialmente quando os dados são adquiridos apenas por aerofo- togrametria. Pontos de terreno esparsamente amostrados coletados em áreas com essas características dificultam sua interpolação por métodos convencionais, levando a distorções e suavização que não representam geomorfologia real. Este estudo propõe o uso de dados de elevação do topo das árvores como uma variável secundária para estimar as superfícies de elevação utilizando ferramentas de geoestatistica multivariada como SKLVM e Cokriging. Os resultados comprovaram que o fluxo de trabalho conduziu a modelos que representam cor- retamente a superfície do terreno ao longo de áreas onde os pontos amostrados de superfície são escassos, reduzindo o erro de estimativa.