Previsão hidrológica em horizonte sub sazonal

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Quedi, Erik Schmitt
• Orientador(a): Fan, Fernando Mainardi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Previsão hidrológica; Modelo MGB-IPH; Previsao de vazoes; Modelos hidrológicos; Precipitação pluvial; Paraná, Rio, Bacia do
• Palavras-chave em Inglês: Ensemble Verification System (EVS)
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/194928

As previsões hidrológicas feitas em horizonte sub sazonal, definido neste estudo como um prazo de antedecência máximo de 46 dias, ainda estão em fase de pesquisa científica no contexto brasileiro e sul-americano. Espera-se que essas previsões tragam benefícios para setores como energia hidrelétrica e aplicações operacionais. Neste sentido, no presente trabalho foram realizados experimentos com o objetivo de avaliar a qualidade e utilidade das previsões de precipitação sub sazonal, originadas do Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo (ECMWF), na bacia do rio Paraná, uma das mais importantes bacias hidrográficas da América do Sul, em termos de geração de energia, contemplando a usina hidrelétrica binacional de Itaipu e mais de outras 150 grandes usinas hidrelétricas. O Software Ensemble Verification System (EVS) foi aplicado para verificação estatística das previsões de precipitação sub sazonal, através de métricas determinísticas e probabilísticas, no período que vai dos anos de 2015 e 2016, utilizando os dados brutos e em um formato com viés corrigido. Também foram realizadas simulações de previsões de vazões por conjunto, em horizonte sub sazonal, usando o modelo semi-distribuído MGB, testando os dados do ECMWF como entrada - resultando no desenvolvimento de um Sistema de Previsão Hidrológica por Conjunto (ou Hydrologic Ensemble Prediction System, H-EPS). As previsões de vazão foram comparadas com as simulações usando como entrada a informação climatológica, conhecida como previsão estendida de vazão (extended streamflow prediction, ESP). Este estudo é uma das primeiras avaliações dos dados de previsões sub sazonais, para fins de previsão hidrológica realizados no contexto da América do Sul. A avaliação da precipitação futura permitiu a inferência do desempenho dessas previsões de precipitação para posterior utilização em modelagem hidrológica, além de quantificar alguns dos erros associados aos dados. Os resultados apontaram que, em geral, as previsões de vazões usando os dados de previsão de precipitação sub sazonal apresentam maior previsibilidade (skill) do que aquelas que usam informações históricas, até aproximadamente 30 dias de previsão. A esse respeito, essas previsões podem ser exploradas particularmente em aplicações como as afluências em reservatórios, o controle de enchentes e secas e a evolução de eventos extremos várias semanas à frente.