Análise de domínio a partir da análise de logs : os sistemas de organização e recuperação da informação para o estudo do comportamento de busca dos usuários do periódico Reciis no acesso e disseminação da informação científica

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Rosa, Samuel Santos da
• Orientador(a): Laipelt, Rita do Carmo Ferreira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Recuperação da informação; Indicadores científicos; Práticas informacionais
• Palavras-chave em Inglês: Domain analysis; Log analysis; Information organization and retrieval systems; Information searching behaviour
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/259310

A pesquisa tem por objetivo analisar o comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários da Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde (Reciis) por meio da Análise de Domínio a partir da Análise de Logs. Diante da nova percepção dos usuários quanto a busca pela informação que soma-se ao impacto que a pandemia/infodemia causou e causa na sociedade, tem-se como um dos pontos relevantes observar e compreender como o usuário busca a informação, principalmente em periódicos científicos como a Reciis. Cada vez mais torna-se necessária a colaboração científica e da sociedade, ponto este que só se concretiza com efetivo acesso à informação científica que só ocorre pela efetiva recuperação da informação. A pesquisa caracteriza-se como de natureza aplicada e descritiva, com abordagem mista (qualitativo-quantitativo). Compõem o corpus de análise 2.072 logs gerados pela interação dos usuários com o sistema de recuperação da informação (SRI) da Reciis no período de 1 de janeiro de 2020 a 31 de dezembro de 2021. Metodologicamente, utiliza-se a Análise de Logs (oito etapas) para quantificação dos dados e a Análise de Domínio como abordagem teórica para a análise e discussão (face qualitativa). Na via de acesso a revista identifica-se que 95% se dá por via particular. Verifica-se que 90% dos usuários realizam consultas do tipo simples sem a utilização de filtros, além de baixo índice de uso (6,2%) de booleanos e modificadores na constituição de suas expressões. Encontra-se também que a linguagem do usuário não dialoga com eficiência com a linguagem documentária sugerida pela revista (66% de expressões sem validação). Quanto ao uso de artifícios específicos, 17% das expressões utilizam nome de autores ou título de artigos. Observa-se entre as expressões validadas que "Covid-19" foi o descritor mais utilizado pelos usuários. Em relação ao acesso de publicações da revista, identifica-se que 33% dos usuários acessam uma ou mais publicações após interação com o SRI. Na compatibilidade das expressões com as temáticas das publicações acessadas pelos usuários, identifica-se que 76% dos usuários que acessam publicações são compatíveis com a expressão utilizada na consulta. Nesta mesma perspectiva, verifica-se que as publicações mais acessadas são os dossiês e os artigos originais (56%) caracterizados por temáticas e discussões relacionadas direta e indiretamente a pandemia e infodemia. As palavras-chave mais utilizadas pelos autores foram "Comunicação em Saúde" (1,6%) e "Comunicação" (1,6%). Identifica-se também um aumento de 162% no volume de bots nos logs de um ano para o outro. Por fim, identifica-se a presença de variação denominativa (183 conjuntos) com predominância do tipo "redução de extensão", já na variação conceitual (8 conjuntos) tem-se predominância de termos que retém o sentido original do núcleo conceitual. Observase também a predominância de relações semânticas do tipo associativa (sintagmática) (71%) dentre 35 conjuntos identificados. Conclui-se que os resultados obtidos podem auxiliar a Reciis e sua equipe para um melhor uso e aperfeiçoamento dos sistemas de organização e consequentemente do seu SRI, além de contribuir para o estudo e aplicação da Análise de Domínio e Análise de Logs.