Composição de um indicador de qualidade para classificações binárias com base na qualidade e na complexidade dos dados
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Presbiteriana Mackenzie
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29388 |
Resumo: | A classificação de dados é uma tarefa de mineração de dados que consiste na aplicação de um algoritmo a conjunto de dados de treinamento com a finalidade de inferir a classe de um objeto (não classificado) em análise. Uma parte significa tiva do desempenho do algoritmo de classificação depende da complexidade e da qualidade do conjunto de dados. A Complexidade dos Dados envolve a investigação dos efeitos da dimensionalidade, da sobreposição de atributos e da separabilidade das classes. A Qualidade dos Dados, no que lhe concerne, se concentra em aspectos como ruídos e valores ausentes. Na literatura são poucos os estudos que debatem a relação entre os fatores, complexidade e qualidade, visando ponderar a influência de cada um na qualidade do desempenho de um algoritmo. Esta pesquisa aplica a Modelagem de Equações Estruturais (SEM) e o algoritmo Partial Least Squa res Structural Equation Modeling (PLS-SEM) e, de forma inovadora, apresenta um indicador composto, chamado de Indicador de Qualidade de Classificação para con juntos de dados binários (IQCb), que associa as contribuições da Complexidade dos Dados e da Qualidade dos Dados para a Qualidade da Classificação. A mode lagem experimental com 178 conjuntos de dados obtidos do repositório OpenML mostrou que o controle da complexidade melhora os resultados da classificação mais do que a qualidade dos dados. Adicionalmente, esta tese também apresenta uma ferramenta visual para a avaliação de conjuntos de dados quanto ao desempenho de classificação. |