Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Fantin, Cristiane Orquisa |
| Orientador(a): |
Hadad Junior, Eli |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Presbiteriana Mackenzie
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40027
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho é o de investigar o poder preditivo de modelos de projeção de preços de ações com redes neurais multi layer perceptron e long short term Memory, em ativos negociados em bolsas de valores brasileira, a B3 S.A. A relevância do estudo está na real aplicabilidade dos modelos desenvolvidos sobre os portfólios dos investidores, dando a oportunidade de se anteciparem aos movimentos dos preços do mercado acionário, minimizando suas perdas ou maximizando seus lucros. |
