Simulação de Monte Carlo para mensuração do risco operacional: aplicação do modelo LDA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Gabbay, Arthur Monteiro lattes
Orientador(a): Kimura, Herbert lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
risco operacional
Loss Distribution Approach (LDA)
Monte Carlo
VaR (Value-at-Risk)
Palavras-chave em Inglês:
operational risk
Loss Distribution Approach (LDA)
Monte Carlo
VaR (Value-at-Risk)
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/23334
Resumo: O risco operacional é considerado por muitos autores uma variável determinante para a manutenção do equilíbrio do mercado financeiro global. O objetivo desta dissertação é estudar o desenvolvimento de uma modelo de Abordagem de Mensuração Avançada (AMA),mais especificamente a Loss Distribution Approach (LDA), sobre um banco de dados reais de perdas operacionais. Mais especificamente este estudo promove uma análise sobre os resultados e sobre eventuais limitações relacionadas à aplicação do modelo. Para realização destes objetivos, abordam-se as definições do risco operacional, simulação de Monte Carlo e value-at-risk (VaR), haja vista que estes são conceitos cruciais para a aplicação do LDA.

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