Automatização de testes com técnicas inteligentes para auditoria de controles

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Malta, Décio de Abreu
• Orientador(a): Silveira, Ismar Franco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
• Palavras-chave em Português: automação de processos robóticos; testes; auditoria; automatização; robô; aprendizado de máquina
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28601

Esse trabalho demonstra a utilização de técnicas de automatização para testes de auditoria em controles, onde foram explicitadas as estratégias utilizadas para mapear e desenhar testes executados por algoritmos inteligentes (robôs), seja de forma parcial ou em sua totalidade. Nesse sentido, foram avaliados os formatos dos testes e métodos para automatização que atendam aos princípios e instruções de Auditoria Interna. Como tecnologia, foi utilizada a linguagem de programação Python e suas diversas bibliotecas acessórias, tendo como foco a automatização de atividades (RPA – Robotic Process Automation) e manipulação de bases de dados, a partir desse ponto, foram avaliados e aplicados algoritmos para execução das atividades rotineiras e repetitivas que constam nos roteiros de testes para avaliação da eficácia dos controles dos processos. Além da automatização, as avaliações consideraram o uso de bases analíticas e aprendizado de máquina para selecionar as situações em que fosse possível identificar exceções que demonstram se o controle é eficaz. Os robôs desenvolvidos tiveram como abordagem efetuar um teste colaborativo e demonstrou ser uma ferramenta eficiente para agregar as atividades de auditoria interna.