Um estudo sobre a radiação adaptativa em ecossistemas artificiais variantes no tempo

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Politi, Alexandre Alberto
• Orientador(a): Silva, Leandro Nunes de Castro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
• Palavras-chave em Português: biogeografia; computação biogeográfica; computação natural; ambientes variantes no tempo
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL
• Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24460

Essa dissertação faz uso de conceitos da Biogeografia e Computação Biogeográfica para a proposta de um modelo de radiação adaptativa em superfícies de adaptação. O modelo pro-posto valeu-se de uma definição computacional de isolamento biológico para detecção do surgimento de uma nova espécie e, dessa forma, promover processos emergentes de especiação simpátrica e extinção de espécies a partir de uma única espécie ancestral. Por meio do modelo foram investigados padrões de ecossistemas em habitats estáticos e variantes no tempo. Superfícies de adaptação representam habitats e oportunidades ecológicas e, portanto, a variação temporal de habitats está vinculada à variação da superfície. Neste contexto foram investigados como padrões de radiação adaptativa emergem e são favoráveis à adaptação continuada de espécies, mesmo em casos em que ocorrem mudanças ambientais severas. Superfícies de adaptação também podem estar vinculadas a problemas de otimização, sendo assim os resultados permitem uma discussão de como padrões de ecossistemas podem ser favoráveis à otimização em ambientes dinâmicos onde superfícies de decisão são variantes no tempo.