Incorporating a dynamic gene-based module process module into a crop simulation model

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Oliveira, Fabio Augusto Antunes de
• Orientador(a): Pavan, Willingthon
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade de Passo Fundo
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Informática na agricultura; Métodos de simulação; Feijão; Engenharia de software; Cultivos agrícolas - Rendimento
• Área do conhecimento CNPq: MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
• Link de acesso: http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/2114

Crop simulation models uses parameters referred as genotype-specific parameters (GSPs) to represent plant characteristics (phenotype) under specific environments. GSPs do not refer to “true” genetic information based on a gene level and are estimated from data observed in the field and require experiments to measure phenotypic response when new cultivars are released. Gene-based models offer the potential to quantify and identify the phenotype from the plant's genetic composition (genotype). This work proposes an approach for incorporates a dynamic gene-based module for simulating time-to-flowering for common bean (Phaseolus vulgaris L.). This new approach aims to work in a hybrid mode for simulating using quantitative trait loci (QTLs) or GSPs for genetic (G), environment (E), and G × E interactions, and demonstrate potential applications using sensitivity analysis and for simulating yield.