Aplicação de regras associação para mineração de dados em uma rede mesh de transdutores inteligentes baseada nos padrões ZigBee e IEEE1451.5

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Ribeiro, Juliano Mendes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Redes mesh; Mineração de dados; Regras de associação; ZigBee; IEEE 1451.5; Mesh networks; Data mining; Association rules
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/194198

Neste trabalho desenvolveu-se uma rede mesh de transdutores inteligentes baseada nos padrões ZigBee e IEEE 1451.5. Após a implantação da rede, realizou-se um estudo sobre a aplicação da mineração de regras de associação nos dados da rede, para descobrir padrões entre as variáveis climáticas em um ambiente urbano. A mineração de regras de associação é um aprendizado de máquina baseado em regras, para descobrir relações entre as variáveis em grandes bases de dados. Na rede desenvolvida existem dois tipos de nós, de acordo com as diretrizes do padrão IEEE 1451.5, denominados de: Network Capable Application Processor (NCAP) e Wireless Transducer Interface Module (WTIM). Neste trabalho, o NCAP é executado de forma autônoma, realizando a leitura dos sensores conectados aos WTIMs de acordo com períodos de leituras pré-determinados. Após a aquisição dos dados dos sensores realiza-se o processamento e armazenamento no NCAP em memória flash local. Após um período de monitoramento, os dados da rede desenvolvida foram submetidos à mineração de regras de associação por meio do algoritmo Apriori. Constatou-se que esta técnica é capaz de descobrir padrões em dados climáticos com alto grau de complexidade. Logo, confirma-se a viabilidade da aplicação desta técnica em dados adquiridos em uma rede mesh de transdutores inteligentes.