Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Luemba, Matias Emir |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/214781
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Resumo: |
O uso de dados em formato aberto por parte de diferentes setores da sociedade tem o potencial de aprimorar a governança ambiental, dando subsídios para a criação e manutenção de políticas que visam combater práticas ilegais e que fomentem a produção florestal e agrícola sustentável, além da redução das emissões de gases do efeito estufa e proteção de áreas florestais. Atentando-se à necessidade da análise e visualização de dados florestais brasileiros a partir do sistema Documento de Origem Florestal (DOF), do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA), objetivou-se nesta pesquisa realizar uma investigação do banco de dados DOF–IBAMA, buscando identificar padrões, caracterizar cadeias de suprimentos e as transações das empresas madeireiras, além de explorar os principais produtos, espécies e volumes transacionados a partir de técnicas de Visualização e de Análise Exploratória de Dados. Para tanto, inicialmente foi realizada uma revisão sistemática da literatura a fim de conduzir o estudo, incluindo técnicas de visualização mais utilizadas na condução de análises de dados dessa categoria. A partir da análise do levantamento bibliográfico, foram apontadas propostas das principais técnicas e ferramentas analíticas, as quais foram aplicadas na geração de modelos gráficos, visualizações e diagramas relacionais, utilizados para explorar os dados do sistema DOF–IBAMA. Finalmente, a pesquisa também resultou no desenvolvimento e construção de uma ferramenta interativa de análise de dados florestais. |