Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Schiewaldt, Karl |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/11449/253330
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Resumo: |
Sistemas de monitoramento de transformadores de potência visam realizar o diagnóstico de falhas incipientes e evitar o colapso total da máquina. Tal fato tem extrema importância para o adequado planejamento de manutenção como também evitar o ônus de cobranças pelo não fornecimento de energia elétrica. A degradação dielétrica causada por operações em sobrecarga, contaminação dos materiais isolantes ou mesmo defeitos oriundos da fabricação ou transporte do transformador, podem dar início a falhas como descargas parciais e arcos elétricos. Esses últimos também podem ser conhecidos como descargas totais. Diversos são os métodos para se diagnosticar descargas sendo a detecção de ondas de ultra alta frequência, ou método UHF, um dos mais promissores. Neste contexto, um dos desafios desta análise é estabelecer uma determinada faixa de frequência que caracterize corretamente o espectro emitido pelas falhas oriundas de transformadores. Outro desafio é o desenvolvimento de sistemas de classificação de falhas para se permitir um maior planejamento de manutenção, uma vez que diferentes falhas demandam diferentes ações de manutenção. Todavia, muitos algoritmos de classificação de falhas se valem do próprio espectro de frequência destas, e a limitação espectral da faixa de frequência a ser considerada para o diagnóstico de falhas em transformadores, embora possa auxiliar em projeto de hardwares de sistemas de aquisição de dados, pode limitar algoritmos de classificação. Desta forma, essa dissertação avalia 3 sistemas de classificação de falhas (técnica cromática, análise de componentes principais e análise de forma) em 3 faixas de frequências UHF consolidadas pela literatura técnico-científica (banda total, banda de 100 MHz a 1 GHz e banda de 400 MHz a 900 MHz) considerando descargas totais internas e descargas parciais superficiais em isoladores de um transformador. Os resultados indicam que a análise de componentes principais foi a técnica mais eficaz em classificar as falhas. No mais, a menor banda considerada pelo estudo (400 MHz a 900 MHz) não impacta na eficácia da classificação, o que pode ser fator primordial para sistemas de aquisição de dados mais simples, ou seja, com menores taxas de aquisição para sistemas de identificação e classificação de falhas em transformadores. |
