Hemera: sistematizar textualizações, possibilitar narrativas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Oliveira, Fábio Donizeti de [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/102059
Resumo: Este trabalho apresenta, efetiva e teste uma proposta para a sistematização de entrevistas que visa a possibilitar análises qualitativas tendo como pressuposto a necessidade de preservar, tanto quanto possível, o caráter individual dos depoimentos. Para tanto, foi elaborado um sistema computacional, o Hemera, que é um banco de dados (incremental) de textualizações de entrevistas realizadas por um grupo de pesquisadores segundo os pressupostos da História Oral. A partir da leitura dos parágrafos das textualizações cadastradas, o Hemera permite a catalogação de temas presentes nestes parágrafos para posterior elaboração de relatórios que recortam trechos das textualizações atendendo a condições específicas de filtro. Para testar as potencialidades metodológicas da sistematização proposta, foram realizados três ensaios sobre temas específicos, aleatoriamente escolhidos. Estes ensaios permitem perceber que o Hemera pode auxiliar na produção de narrativas a partir das entrevistas já realizadas mesmo que, em alguns casos, estes temas não tenham sido objeto das pesquisas para as quais as entrevistas foram especificamente realizadas