Uma estratégia para estimar a máxima capacidade de alocação de geração distribuída e penetração de veículos elétricos em sistemas de distribuição de energia elétrica

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Silva, Enielma Cunha da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Agregador; Busca tabu; Capacidade máxima de alocação; Carregamento controlado de veículos elétricos; Geração distribuída renovável; GRASP; Veículos elétricos; Aggregator; Tabu search; Hosting capacity; Electric vehicles charging coordination; Renewable-based distributed generation; Electric vehicles
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/204241

A integração a grande escala da geração distribuída (GD) renovável e veículos elétricos (VEs) nos sistemas de distribuição de energia elétrica (SDEEs) pode impactar significativamente em sua operação. Sendo assim, o operador do sistema de distribuição (OSD) é responsável por desenvolver estratégias para integrar essas tecnologias de forma apropriada no SDEE. Portanto, este trabalho apresenta uma estratégia para encontrar a máxima capacidade de GD e penetração de VEs em SDEEs, garantindo a operação segura e confiável do sistema, em que os limites técnicos e operacionais sejam satisfeitos. O comportamento dos VEs é modelado por funções probabilísticas, que fornecem horário de chegada e saída, quilometragem percorrida, no entanto o efeito dos VEs na rede é representado por uma entidade nomeada agregador. Naturalmente, um problema de otimização é obtido, em que para encontrar sua solução um algoritmo baseado na meta-heurística GRASP-BT é desenvolvido. Este algoritmo é composto por duas fases, a construtiva e a busca local. A primeira constrói uma solução iterativamente, e a segunda procura melhorar a solução, encontrada na fase construtiva, por meio da busca em sua vizinhança. Com o intuito de avaliar a metodologia proposta neste trabalho, um sistema de 33 barras é utilizado sob diferentes condições de teste. Os resultados numéricos encontrados mostram que quando a capacidade máxima de GD e a penetração de VEs é estimada considerando o carregamento controlado, a capacidade de GD pode ser aumentada mais de 9% quando comparada com um caso sem a coordenação do carregamento dos VEs.