Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2003 |
Autor(a) principal: |
Queiroz, Joaquim Carlos Barbosa [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/102938
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Resumo: |
Neste trabalho é apresentada uma metodologia baseada na teoria geoestatística para a quantificação do risco de contaminação por metais pesados na área portuária de Santana/AP, onde eram desenvolvidas atividades relacionadas ao beneficiamento e comercialização do minério de manganês oriundo das minas de Serra do Navio/AP. Foram considerados 16 metais e 8 deles apresentaram concentração acima do estabelecido na legislação ambiental. Manganês, arsênio, ferro e cádmio apresentaram indícios de vínculos com atividades antrópicas; alumínio, selênio, cobre e chumbo parecem ter sua origem no próprio meio natural. Na classificação das áreas contaminadas, as estimativas foram baseadas em diferentes critérios de otimização. Devido a forte assimetria apresentada pelas variáveis, a classificação baseada em estimativas do tipo média e mediana mostrou-se inadequada. Estimativas quantis baseadas em funções de perda assimétricas apresentaram melhores resultados. A utilização de funções de perda específicas permitiu a avaliação do impacto econômico sobre custos de remediação de áreas contaminadas e custos de saúde, de modo a minimizar a perda esperada na classificação das áreas contaminadas. Os maiores custos globais de saúde foram observados para o ferro, seguido pelo manganês, arsênio e cádmio. Um modelo de decisão econômico baseado em riscos foi usado para avaliar os resultados. Esses resultados mostraram que os riscos ótimos, relacionados aos custos mínimos de remediação, foram aproximadamente iguais à proporção acima do limite máximo tolerável observada nas amostras (probabilidades marginais) de cada respectivo metal analisado. |