Specialized models for the long-term transmission network expansion planning problem

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Escobar Vargas, Laura Mónica
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/180548
Resumo: A análise de sistemas altamente complexos quando e analizado o problema de planejamento de expansão de redes de transmissão de longo prazo, é o foco principal deste trabalho. Os modelos e metodos propostos são aplicados ao problema de planejamento estático tradicional, que é um problema de otimização matemática classificado como NP-completo, não-linear inteiro misto. O qual envolve no investimento, variáveis operacionais contínuas e variáveis inteiras. O comportamento normal de cada sistema pode conter informação essencial para a criação de novos métodos, como os planos de corte baseados em cortes de diferença de ângulos para problemas de grande escala, o que é a base é o ponto de partida deste trabalho, derivando em desigualdades válidas é ciclos críticos. Os cortes angulares básicos reduzem o espaço de busca do problema e o tempo total de cálculo deste problema, enquanto ao método de inequações válidas que pode ser usado para fornecer limites inferiores sólidos no investimento ótimo do planejamento de transmissão, já que a diferença entre o modelo DC (modelo exato) e o modelo de transporte (modelo mais relaxado) são as restrições angulares. Os ciclos críticos têm sido desenvolvidos para melhoraralguns dos modelos tradicionais do problemas de planejamento da expansão da rede de transmissão de longo prazo. A razão por trás disso é a ausência da segunda lei de Kirchhoff, que completa a representação do sistema, mas aumenta a complexidade. Para resolver os problemas resultantes, este trabalho usa a linguagem de modelagem AMPL com o solver CPLEX. Assim, este trabalho apresenta um método novo e mais eficiente para reduzir o espaço de busca do problema, a fim de melhorar o processo de solução através de diferentes tipos de desigualdades válidas e a combinação de ciclos com modelos tradicionais. Por ultimo, uma heurística de baixo esforço é proposta para permitir que o modelo identifique as opções de investimento mais atraentes, que devem ser consideradas no processo de otimização que descartará as opções de investimentos pouco promissoras que complicarão o problema sem contribuir para a solução final. Os testes fazem uso de quatro sistemas clássicos da literatura especializada: o sistema sul-brasileiro, o sistema colombiano, e o sistema norte-nordeste brasileiro.