Modelo computacional para análise do dimensionamento de frotas para a cafeicultura do Cerrado mineiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Tavares, Tiago de Oliveira [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/182433
Resumo: Nos últimos anos, a cultura cafeeira expandiu-se para áreas planas, possibilitando a mecanização. O uso de máquinas vem ganhando força devido aos custos de produção e à escassez de mão de obra. Em campo, verifica-se elevado dinamismo no método de manejo da cultura, o que dificulta a padronização do número ideal de máquinas e implementos. Diante deste novo cenário, o estudo teve como objetivo caracterizar e modelar as necessidades de equipamentos em função das estratégias e dimensões de cada propriedade. As áreas de estudo selecionadas, no total de 14 propriedades agrícolas, encontram-se no Cerrado de Minas Gerais, englobando as regiões do Noroeste, Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba. Foram consideradas as quantidades de tratores, pulverizadores hidropneumáticos, adubadoras, pulverizador hidráulico (herbicida), trituradores, roçadoras, colhedoras, carretas, arruadores-sopradores e recolhedoras em cada uma das propriedades, analisado os dados gerenciais da frota. Os resultados encontrados foram utilizados para criar um programa computacional orientado que indica a quantidade ideal de máquinas em função das atividades planejadas e das dimensões das lavouras em condições de cerrado. Apesar de as propriedades cafeeiras apresentarem enorme variação de processos mecanizados, foi possível criar um modelo de dimensionamento para a obtenção da quantidade necessária de máquinas para cada tamanho de propriedade.