Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2013 |
Autor(a) principal: |
Dantas, Maria Jorgiana Ferreira [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/101903
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Resumo: |
O manejo ambiental que melhor se adapta ao desenvolvimento sustentável é a abordagem do gerenciamento ambiental da bacia hidrográfica, que implica numa visão integrada de manejo dos recursos naturais, a qual abrange interesses multidisciplinares. O sensoriamento remoto tem assumido um papel importante no monitoramento e na estimativa dos diversos fenômenos meteorológicos e ambientais servindo de suporte para compreender, de forma mais precisa em uma escala regional, os fenômenos meteorológicos e as mudanças climáticas. No semiárido brasileiro, devido à semiaridez do clima, o monitoramento do uso da água, com técnicas de sensoriamento remoto, tem sido um tópico de interesse para o seu manejo sustentável, sendo de fundamental importância conhecer a evapotranspiração (ET) que é um importante componente do balanço hídrico. Por meio do algoritmo SEBAL - Surface Energy Balance Algorithm for Land – que utiliza imagens de satélites e possibilita a obtenção dos fluxos de energia à superfície o presente estudo objetivou estimar o balanço de energia, e então, determinar a evapotranspiração real diária na sub-bacia hidrográfica do riacho Jardim-CE localizada no semiárido cearense. Utilizou-se 08 (oito) imagens do satélite LANDSAT 5 TM correspondente aos anos de 1992, 1994, 1999, 2001, 2005, 2008, 2009 e 2011. O algoritmo SEBAL teve bom desempenho em escala regional da bacia hidrográfica na estimativa dos fluxos de energia e da evapotranspiração real diária podendo ser utilizado em áreas onde há escassez de dados meteorológicos. |