Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Trevisolli, Paulo Cesar [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/204243
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Resumo: |
A previsão de demanda, pelo seu potencial de auxílio nas tomadas de decisões do setor industrial, tanto em nível operacional como em nível estratégico, vem se tornando elemento fundamental pra o progresso da organização. O mercado externo é o destino da grande maioria do suco de laranja e de seus subprodutos (óleos essenciais e farelos), produzidos pelas indústrias brasileiras. A concorrência interna, os elevados custos com o controle da matéria prima, processo produtivo, carga tributária, industrialização e logística, fazem com que seja necessário o aprimoramento de técnicas para redução dos custos, dentre elas, a previsão de demanda. No presente estudo é realizada a previsão da quantidade necessária de suco de laranja em estoque para exportação, investigando a eficácia da capacidade preditiva, para os próximos meses, aumentando o tempo hábil para tomada de decisão, utilizando-se da técnica estatística de Séries Temporais (ST), baseando-se em dados históricos da exportação de sucos cítricos, no período de 2002 a 2019. Foi realizada pesquisa na literatura que também abrange a previsão de demanda de produto e, a partir dos dados obtidos nos resultados comparados, é proposto que o modelo estatístico utilizado seja o Holt-Winters aditivo, utilizado no presente trabalho, se ajustando melhor aos dados e obtendo uma acurácia menor, o que evidencia que os dados previstos neste estudo estão mais próximos dos dados realizados. |