Análise multivariada de características reprodutivas e produtivas de vacas da raça Holandesa

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Castaño, Pablo Dominguez [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Gado Holandês; Modelos de posto reduzido; Parâmetros genéticos; Correlação; Fertilidade; Produção de leite; Correlation; Fertility; Genetic parameters; Holstein cattle; Milk yield; Reduced rank models
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/139432

O desempenho medido por características de produção de leite e de eficiência reprodutiva são os principais critérios de seleção nos rebanhos leiteiros devido às consequências diretas na rentabilidade econômica do sistema. O objetivo deste trabalho foi identificar as variáveis que representem a maior parte da variação fenotípica e genética, além de estimar os parâmetros genéticos de características de produção e reprodução. Foram analisados registros de 5.217 matrizes da raça Holandesa utilizando análise de componentes principais (ACP) e análise de fatores (AF). As características avaliadas foram: produção de leite aos 305 dias de lactação (P305), produção de leite por dia de intervalo de partos (PLIEP) e pico de lactação (PICO), intervalo da data do parto ao primeiro cio (I1C), intervalo da data do parto a última cobertura (IUC), intervalo de partos (IP) e duração da gestação (DG). A estrutura de associação das características foi verificada utilizando os métodos ACP e AF para extrair novas variáveis a partir da matriz de correlação dos fenótipos por meio do software estatístico SAS®. Os resultados indicaram que ACP e AF extraíram três e quatro variáveis latentes retendo 81,5 e 88,9% da variação total dos dados, respectivamente. As características que tiveram maior participação nos componentes e fatores selecionados foram P305, PLIEP, PICO, IUC e IP. A característica DG apresentou independência frente ao conjunto de variáveis avaliadas. Parâmetros genéticos foram estimados utilizando seis modelos diferentes: modelo multicaracterística e cinco modelos de posto reduzido ajustando aos 2, 3, 4, 5 e 6 componentes principais genéticos. Para todos os modelos foram considerados os efeitos aleatórios genético, ambiente permanente e residual e os efeitos fixos de grupo contemporâneo e idade ao parto da vaca. Os componentes de (co)variâncias foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita. Utilizou-se o critério de informação Bayesiano (BIC) para comparar os diferentes modelos. Os resultados indicaram que cinco componentes principais (CP5) são necessário para modelar a estrutura de (co)variância genética entre as sete características avaliadas. A correlação genética assim como a fenotípica evidenciou que características associadas à produção de leite estavam fortemente correlacionadas entre si, mas a correlação destas com as características reprodutivas foi baixa. Correlação genética entre características produtivas foi alta (>0,90), entre características reprodutivas variou de -0,19±0,15 (DG com IUC) a 0,99±0,00 (IP com IUC) e entre estes dois conjuntos de características variou de -0,14±0,14 (PLIEP com IUC) a 0,23±0,09 (PICO com DG). Estimativas de herdabilidade no modelo CP5 para as características P305, PLIEP PICO, I1C, IUC, DG e IP foram 0,18±0,02, 0,18±0,02, 0,16±0,02, 0,09±0,02, 0,04±0,01, 0,11±0,02 e 0,03±0,01 respectivamente. ACP reduziu o número de parâmetros a estimar, sem reduzir a qualidade do ajuste. Características IUP ou IP e P305, devem ser consideradas como critério de seleção em programas de melhoramento genético em bovinos leiteiros, devido a sua importância econômica e variabilidade genética.