Análise do modelo branch flow para a representação de dispositivos facts no fluxo de potência ótimo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Corpus, Marco Junior Ticllacuri
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/255590
https://doi.org/10.3390/en17040918
Resumo: Este trabalho propõe a modelagem de três controladores flexíveis do sistema de transmissão em corrente alternada; o Compensador Estático de Reativo, o Compensador Série Controlado por Tiristor e o Compensador Síncrono Estático, no contexto do problema de fluxo de potência utilizando o modelo Branch Flow. Esta proposta busca simplificar o algoritmo de fluxo de potência ao integrar os controladores em sua formulação. Os controladores são representados como impedâncias variáveis, em função de um ângulo de disparo, e como conversores de fonte de tensão localizados nos nós e nas linhas de transmissão. As variáveis do compensador são calculadas em função da tensão nos nós juntamente com a potência ativa nas respectivas linhas de transmissão. O modelo proposto aborda o desafio de estabelecer condições iniciais adequadas para as variáveis de controle de cada controlador, garantindo assim a convergência do problema. Para avaliar seu desempenho, foram realizados testes nos sistemas IEEE 14, IEEE 57 e IEEE 118 nós, incluindo os controladores. Os resultados foram comparados com a solução obtida pelo método de Newton-Raphson e foram analisados os desvios percentuais e o tempo computacional utilizado. Esses resultados indicam que o modelo proposto não apenas reduz a complexidade do algoritmo de fluxo de potência ao considerar os controladores, mas também garante a convergência em um tempo computacional menor para os sistemas de teste