Modelagem e simulação do desenvolvimento temporal e espacial da ferrugem asiática da soja por meio de equações diferenciais e lógica fuzzy

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Zagui, Nayara Longo Sartor
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Lógica fuzzy; Equações diferenciais parciais; Ferrugem asiática da soja; Fuzzy logic; Partial differencial equations; Asian soybean rust
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/214711

O Mato Grosso é o maior produtor de soja do país. A Ferrugem Asiática da Soja é uma doença que já causou muitos prejuízos ao agronegócio brasileiro. A planta amadurece precocemente, atrapalhando o enchimento da vagem, diminuindo drasticamente a produtividade. É causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi. Para que uma doença de planta se estabeleça, é necessário a presença de patógeno, de planta suscetível e de condições ambientais favoráveis. Nesta pesquisa foi desenvolvido um sistema fuzzy reunindo essas três variáveis como entradas, tendo como saída a vulnerabilidade da região à doença. A presença de patógeno foi medida por meio de uma equação difusão-advecção adequada ao problema. Alguns coeficientes basearam-se na literatura, outros foram inferidos por sistema fuzzy e outros obtidos por dados reais. A partir do mapeamento das propriedades produtoras, foram estabelecidas as localidades onde existem plantas susceptíveis. As condições ambientais favoráveis, foram obtidas também a partir de sistema fuzzy, cujas entradas eram temperatura e molhamento foliar. Dados disponibilizados pelo IBGE, INMET e Consórcio Antiferrugem foram utilizados para abastecer o modelo, e todos os tratamentos, testes e simulações foram efetuadas dentro do ambiente Matlab. Embora a doença escolhida seja a ferrugem asiática da soja, o modelo teve caráter generalista, de forma que poderia ser reproduzido para qualquer enfermidade de planta de mesmo perfil.