Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Donadon, Caio Cesar |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/202305
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Resumo: |
A geração de dados a partir de equipamentos conectados a redes de comunicações, como: internet, sinal de rádio, satélite, dentre outras é cada dia maior em virtude da modernização das tecnologias. O valor que esses dados possuem na geração de informações úteis para o gerenciamento dos negócios é essencial para a sobrevivência e perpetuação das empresas na era digital. A forma como analisar e retirar informações preciosas de volumosos bancos de dados é chave do sucesso. Grande parte dos dados gerados possuem ruídos que se não filtrados podem influenciar negativamente as tomadas de decisões. Assim, objetivou-se com este trabalho desenvolver uma metodologia a partir das premissas do controle estatístico de qualidade para identificar e eliminar causas especiais em cartas de desempenho de variáveis provenientes de um sistema de telemetria da colheita mecanizada de cana-de-açúcar. Utilizou-se a metodologia da Análise de Modos de Falha e seus Efeitos (FMEA) para a priorização das variáveis e cartas de controle de valores individuais e de subgrupo para análises dos dados filtrados pela metodologia. É possível utilizar cartas de controle de subgrupo para interpretar os dados de telemetria para variáveis de desempenho da colhedora de cana-de-açúcar. A metodologia desenvolvida combina a filtragem visual dos dados, eliminação de pontos discrepantes, definição da taxa amostral a ser utilizada e confecção das cartas de controle de subgrupo. |