Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
Freitas, Luciana Paro Scarin [UNESP] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/87051
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Resumo: |
Neste trabalho descreve-se o desenvolvimento de duas redes neurais que identificam e classificam dados da distribuição do peso corporal na região plantar de pessoas normais e hemiplégicas. Esses dados são experimentais e foram obtidos através da utilização de uma plataforma de força contendo 48 sensores. As arquiteturas utilizadas para esta aplicação foram as redes neurais MLP (Multilayer Perceptron) com o algoritmo retropropagação (backpropagation), e ARTMAP Nebulosa. A escolha de tais arquiteturas se deve ao treinamento (supervisionado) o qual associa de forma direta a distribuição de força plantar com os respectivos pacientes (normais e hemiplégicos). Ambas as arquiteturas, MLP e ARTMAP Nebulosa, conseguiram fazer a discriminação entre quase todas as pessoas normais e hemiplégicos. A rede neural ARTMAP Nebulosa possui a vantagem de efetuar a classificação de forma rápida e eficiente. Esta aplicação é importante nas áreas de Podologia, Posturologia e Podoposturologia, pois propicia ao profissional de saúde uma nova metodologia de diagnóstico |
