Estudo do uso da terra na bacia hidrográfica do Rio Sorocabuçu, Ibiúna – SP para avaliação de áreas elegíveis em projetos MDL

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Toledo, Mayra Vannessa Lizcano
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Geoprocessamento; Mata Atlântica Conservação; Modelagem; Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; Geoprocessing; Index Normalized Difference Vegetation; Modeling
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/242460

O crescimento da população ao longo dos anos tem levado a um maior consumo dos recursos naturais para garantir uma boa qualidade de vida, entretanto, tem gerado impactos negativos ao ambiente, especialmente nas florestas, as quais fornecem diversos serviços ambientais fundamentais e necessários para garantir a vida no planeta como, por exemplo, a captura de dióxido de carbono que contribui para atenuar os efeitos da mudança climática. Portanto, o reflorestamento permite garantir a sustentabilidade dos serviços ambientais proporcionados pelas florestas, além da qualidade de vida para as gerações futuras. É importante que os projetos destinados a recuperação e expansão daquela cobertura vegetal sejam desenvolvidos em áreas estratégicas que garantam o investimento realizado. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi identificar e avaliar áreas com ausência de atividade econômica que apresentassem potencial para o desenvolvimento de projetos que contribuam ao Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL). Para o desenvolvimento deste estudo foi selecionada a bacia hidrográfica do Rio Sorocabuçu, a qual se encontra inserida na Área de Proteção Ambiental (APA) de Itupararanga. A metodologia utilizada consistiu na elaboração de mapas temáticos de uso da terra a partir de imagens do satélite Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI para os anos 2000 e 2020, respetivamente; onde a classificação das imagens se deram pelo uso redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrón (MLP), além disso, foi realizado o cálculo e análise temporal do estado da vegetação através do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Finalmente, utilizou-se ferramenta Land Change Modeler (LCM) para analisar as mudanças ocorridas no período estudado e calculado o potencial de transição e a identificação e elaboração de um mapa temático das áreas viáveis para o desenvolvimento de projetos que contribuam com o MDL. Foi identificada uma elevada perda de áreas de vegetação natural entre os anos 2000 e 2020, bem como uma expansão das áreas antrópicas, tanto agrícolas quanto não agrícolas; por outra parte, o NDVI calculado mostrou que não há áreas com vegetação saudáveis e que as áreas com maior saúde vegetal estão, principalmente, em áreas com maior declividade. Por fim foi determinado que 1,38% da área de estudo apresenta áreas com alta elegibilidade para implementação de projetos que contribuam com o MDL.