Alocação de chaves automatizadas em redes elétricas de distribuição: uma abordagem multiobjetivo

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Carneiro, Carlos Alberto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Métodos de simulação; Monte Carlo, Método de; Otimização combinatória; Redes elétricas Análise; Redes inteligentes de energia
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/202696

O crescente desenvolvimento do conceito de redes elétricas inteligentes (Smart Grids-SGs) leva cada vez mais à modernização do sistema elétrico em todos seus níveis, geração, transmissão e distribuição. Mais especificamente nas redes elétricas de distribuição (REDs), o conceito de SGs traz uma nova visão sobre o planejamento da operação que, entre seus objetivos principais, visa desenvolver uma rede autogerenciada que seja capaz de reconfigurar-se e/ou restabelecer-se automaticamente diante de variações de carga, condições de contingência (emergenciais), entre outras. Para viabilizar o processo de reconfiguração, seccionadores automatizados são instalados ao longo de toda a RED. Contudo, atualmente as concessionárias de energia dispõem de limitados critérios para a definição da quantidade de seccionadores automatizados e suas respectivas posições de instalação de forma a minimizar a relação custo/benefício. Sendo assim, a presente dissertação visa o desenvolvimento de uma metodologia baseada na técnica de otimização estocástica BPSO - Binary Particle Swarm Optimization que permita explorar alternativas de alocação de seccionadores automatizados dentro do universo de possibilidades a fim de melhorar os indicadores de continuidade coletivos propostos pelo órgão regulador; minimizar os impactos negativos das interrupções de energia de longa duração em consumidores sensíveis, e atender restrições operacionais e orçamentárias. Os resultados obtidos mostram reduções importantes dos indicadores FEC e DEC em mais de 60%, além disso, uma redução de 58% na energia não distribuída e mais de 23% de redução nas perdas financeiras devido às interrupções de longa duração nos consumidores. Sendo assim, a metodologia proposta pode ser utilizada pelas empresas concessionárias de energia como uma ferramenta de apoio ao planejamento operacional e de expansão nas suas REDs.