Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Volpi, Luana Fernanda |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/239775
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Resumo: |
O objetivo geral deste trabalho é avaliar as características do conhecimento científico da tecnologia de IA na China, nos Estados Unidos e no Brasil. Ademais, os objetivos específicos são: uma introdução à teoria da inovação segundo o referencial neoschumpeteriano das revoluções tecnológicas no sistema capitalista; são apresentadas brevemente as definições e características das três principais tecnologias digitais IA, computação em nuvem e big data do século XXI; apresentar e analisar dados bibliométricos da base Scopus da tecnologia IA na China, Estados Unidos e Brasil. O trabalho se justifica devido à importância de instrumentos de um conjunto de políticas de inovação, como políticas industrial e tecnológica que juntas aumentam a competitividade de cada país. A metodologia empregada foi a análise descritiva da frequência do termo escolhido de IA nos títulos, resumos e palavras-chave de publicações científicas vinculadas à base de dados Scopus. A análise justifica-se devido a tecnologia de IA ainda estar em fase de desenvolvimento. Assim, as publicações científicas podem ser usadas para medir o conhecimento científico atual com o objetivo de facilitar futuras inovações. A problemática que este estudo sugeriu para ser discutido é: quais são as características do conhecimento científico relacionada à IA na China, nos EUA e no Brasil? A hipótese adotada é que a IA e suas áreas ainda estão em fase de desenvolvimento, e o número de publicações sobre essa nova tecnologia deve aumentar ao longo dos anos. Algumas das conclusões do trabalho são: foram encontradas as principais áreas de pesquisa em IA: ciência da computação, engenharia e matemática. Também pode-se concluir que a principal fonte de financiamento para pesquisa em IA nesses três países é pública. |