Algumas distribuições de probalidade para idosos grupados e censurados

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Cruz, José Nilton da [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Estatística; Sistemas de parâmetros distribuídos; Análise de regressão; Distributed parameter systems
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/87909

São comuns experimentos conduzidos de forma a não permitir a observação do tempo exato de ocorrência do evento (por exemplo, morte), e sim o intervalo em que este ocorreu, caracterizando assim, respostas com censura intervalar. Quando os indivíduos são avaliados nos mesmos tempos, tem-se um caso particular de censura intervalar, sendo os dados deste tipo conhecidos como grupados e censurados. Dados grupados podem apresentar um grande número de empates, ou seja, proporção de empate maior que 25% (Chalita et al., 2002), podendo ser analisados considerando-se o tempo discreto e ajustando-se modelos à probabilidade de o indivíduo falhar em um certo intervalo, dado que ele sobreviveu ao intervalo anterior (Lawless, 1982). O objetivo deste trabalho é propor modelos de sobrevivência para dados grupados e censurados baseado nas distribuiçõess Weibull Generalizada (Mudhol kar et al., 1996), Log-Weibull Exponenciada (Hashimoto et al., 2010) e Log-Burr XII (Silva, 2008). Posteriormente, estes modelos e os modelos Log-Normal Generalizada e Weibull Exponenciada extendidos para dados grupados e censurados por Silveira et al. (2010), serão aplicados à um conjunto de dados referente a um estudo de pacientes submetidos a cirurgia de Duhamel-Haddad (em que os modelos Log-Normal Generalizada e Weibull Exponenciada já foram ajustados em Silveira et al. (2010)), e comparados pelo critério de Informação de Akaike Corrigido (AICс)