Produtividade de café arábica estimada a partir de dados de modelos de circulação global

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Valeriano, Taynara Tuany Borges [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Modelagem; Coffea arabica; Dados em GRID; Big data; Modeling; Grid data
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/150328

O Brasil é o maior produtor da segunda commodity de maior valor no mercado, o café. O conhecimento de técnicas eficazes de estimativa de produtividade é de grande importância para o mercado cafeeiro, possibilitando melhor planejamento e tornando a atividade mais sustentável. Uma forma eficaz de se estimar a produtividade é através da modelagem agrometeorológica, que quantifica a influência do clima nos cultivos agrícolas. Entretanto, dados climáticos são necessários, e estes em sua maioria são provenientes de estações de superfície. Uma forma de inovar essa técnica é a utilização de outra fonte de dados climáticos, como os dados em grid (GD) que são resultado da combinação de diversas fontes, como sondas oceânicas, sensoriamento remoto, entre outros. O presente trabalho teve como objetivo estimar a produtividade de Coffea arabica a partir do modelo proposto por Santos e Camargo (2006) (SC) com dados meteorológicos provenientes dos GD dos sistemas ECMWF e NASA para regiões cafeeiras de Minas Gerais e São Paulo. Em um primeiro momento foram comparados dados de temperatura do ar e precipitação obtidos pelo ECMWF e NASA aos dados de estações meteorológicas de superfície, com o objetivo de verificação da acurácia dos GDs. No segundo momento foi proposta uma calibração no modelo de estimativa de produtividade de Santos e Camargo (2006), para a utilização dos GDs. Para temperatura, os dados do ECMWF e NASA foram precisos e acurados, com valores mínimos de RMSE iguais a 0,37 e 0,50 °C, e d de Willmott iguais a 0,86 e 0,53, respectivamente. Para precipitação os valores mínimos de precisão e acurácia foram inferiores, com RMSE iguais a 2,15 e 5,33 °C, e d de Willmott iguais a 0,79 e 0,59, respectivamente. Quando os dados GD foram aplicados no modelo SC para estimação de produtividade de café de forma geral o ECMWF foi superior a NASA. A calibração dos coeficientes do modelo SC para dados do ECMWF e NASA foi eficiente, pois houve diminuição do erro percentual absoluto médio (MAPE), raiz do erro médio quadrático sistemático (RMSEs) e raiz do erro médio quadrático não-sistemático (RMSEn) em relação aos modelos SCs que usaram dados de superfície. Estes resultados comprovam que os modelos SCs foram, precisos, acurados e apresentaram baixa tendência, portanto a utilização de dados meteorológicos de GD nos modelos SCs foi possível e recomenda-se a utilização dos mesmos para as regiões cafeeiras de Minas Gerais e São Paulo.