Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2011 |
Autor(a) principal: |
Oshima, Júlia Emi de Faria [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/99546
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Resumo: |
O conceito de área domiciliar, ou home range, foi definido como “a área utilizada por um indivíduo em suas atividades normais de forrageamento, reprodução e cuidado da prole”. O estudo sobre o uso de área pode fornecer informações sobre padrões de reprodução, organização e interações sociais, recursos limitantes e componentes importantes do habitat. É escasso o conhecimento sobre as características relacionadas à forma com que o boto-cinza, Sotalia guianensis (Van Bénéden, 1864) (Cetacea, Delphinidae), usa seu habitat. O objetivo deste estudo foi identificar e analisar as áreas domiciliares de S. guianensis no estuário de Cananéia (~2503‟S; 47o55‟W), litoral sul de São Paulo. Os esforços para coleta de dados foram realizados entre os anos de 2000 e 2010 com o uso da técnica de foto-identificação. A referida técnica permite aos investigadores identificar indivíduos de uma população ao longo do tempo e do espaço. De 135.918 fotografias batidas, 34.086 (25%) foram consideradas úteis para identificações individuais. Duzentos e cinco indivíduos foram catalogados através das marcas identificadas em suas nadadeiras dorsais. Utilizando os pontos de localização dos indivíduos identificados foi possível estimar o tamanho das áreas domiciliares de 31 indivíduos que apresentaram 20 ou mais avistagens em dias distintos. Quatro métodos foram testados com a extensão Home Range Tools para o ArcGIS 9.2 para analisar e comparar as áreas domiciliares estimadas: Mínimo polígono convexo (MPC), kernel adaptativo com validação cruzada de quadrados mínimos (LSCV), kernel fixo com largura de referência (href) e kernel fixo com LSCV |