Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Michelane Silva Santos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/204489
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Resumo: |
Entender período total que uma semente de soja é capaz de manter-se viável, ou seja, a longevidade, e como é o comportamento dessas sementes quando há a influência de sementes verdes é de extrema valia, tanto para bancos de germoplasma como produção e armazenamento de sementes, visto que sua ocorrência é bastante relatada pelos produtores de soja nacional e internacional. As equações da viabilidade utilizando a função Probit é comumente usada para predição da longevidade de sementes, entretanto, muitos estudos relataram falhas no seu uso, desse modo, o objetivo desse trabalho consistiu em avaliar as diferentes funções de ligação Probit, Logit e Cauchy-SSF, Stukel e Aranda-Ordaz, visando determinar funções que estimem com maior robustez a longevidade de sementes de soja com influência de diferentes percentuais e verificar a influências desses percentuais de sementes na qualidade fisiológica de sementes de soja. As sementes foram provenientes do município de Campo Alegre – GO na safra 2017/2018. Criou-se lotes composto de sementes amarelas com percentuais de sementes esverdeadas nas proporções de 4%, 8%, 12% e 16%, estas foram submetidas ao teste de germinação e longevidade. Para avaliação da longevidade, a cultivar 7677 RSF IPRO foi submetida ao ambiente de 35° C e 75% de UR, e a cultivar M7119 IPRO foi submetida ao ambiente de 40°C e 80%, os dados de porcentagem de protrusão foram transformados pelas funções Probit, Logit, Cauchy-SSF, Stukel e Aranda-Ordaz, sendo os ajustes realizados por regressão linear, os quais propiciaram a determinação do P50. Para verificação da influência do percentual de sementes verdes na qualidade fisiológica foi realizado uma análise das curvas de regressão e também uma avaliação multivariada utilizando o método de agrupamento hierárquico e otimização para encontrar a similaridade dos percentuais de sementes verdes em estudo. Conclui-se que a função Cauchy – SSF foi mais robusta na determinação do P50 com influência de sementes verdes (Capítulo 1), o ambiente de 40°C e 80% UR diminuiu a longevidade das sementes de maneira significativa quando comparado ao ambiente de 35°C e 75% (Capitulo 2), o ambiente que a sementes são submetidas é determinante no comportamento de sementes verdes em lotes de sementes e os tratamentos de 8% e 12% exercem impactos semelhantes na qualidade de sementes de soja para todos os ambientes e cultivares em estudo. |
