Classificação de sinais acústicos utilizando a transformada wavelet discreta e a decomposição de modo empírico: aplicações na área de alimentos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Tiago, Marcelo Moreira [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/87064
Resumo: Um dos setores de grande importância na indústria frigorífica é o responsável pelo esquarte- jamento de aves, no qual peças inteiras são separadas em partes menores para comercialização. O processo de esquartejamento pode ser feito de forma automática, através de máquinas de corte, ou por trabalhadores, que cortam as aves utilizando uma serra circular. Por ser um tra- balho manual e envolver uma lâmina de corte, a periculosidade desse tipo de trabalho é alta, de maneira que mesmo com o uso de uma luva de aço inox como equipamento de proteção, costumam ocorrer acidentes que podem variar desde pequenos cortes até amputação de parte da mão do trabalhador atingido. Neste trabalho, é apresentado um método de análise de sinais para evitar que esse tipo de acidente ocorra. Esse sistema baseia-se na análise dos sinais acústicos envolvidos gerados durante esse processo e são utilizados para desligar o motor que impulsiona a serra e acionar um sistema de frenagem em casos quando houver a ocorrência de acidentes. O problema é abordado utilizando inicialmente um filtro digital e, posteriormente, com as técni- cas de análise multirresolução apresentadas pelas wavelets. Além disso, empregou-se também a decomposição de modo empírico, que também realiza uma análise multirresolução dos sinais decompondo os mesmos em funções de modo intrínseco. Visando detectar o maior número possível de toques suaves de luva na serra sem que cortes de ossos de frango fossem confundi- dos com toques de luva, o sistema apresentou um índice de acertos de aproximadamente 70%, havendo a ocorrência de apenas 2% de falsos positivos. Além desse problema, abordou-se o caso de detecção de trinca em ovos, no qual o objetivo era separar ovos trincados de ovos in- teiros utilizando um sistema barato e eficiente...