Estudo do comportamento dos parâmetros de um modelo matemático aplicado à infecção hospitalar por meio de simulações estocásticas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Cardeal, Lara Morena
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Contaminação em UTI; Distribuições de probabilidade; Modelo matemático; Contamination in ICU; Mathematical model; Probability distributions
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/213458

Infecções hospitalares são contraídas em unidades hospitalares. Os microrganismos do gênero Acinetobacter spp. são considerados patógenos que têm como alvo pacientes hospitalizados. As infecções causadas por esses microrganismos são tratadas com dificuldade devido à sua alta resistência aos antibióticos. Algumas medidas preventivas utilizadas no ambiente hospitalar são indispensáveis para conter surtos da infecção. Uma delas é a aplicação de modelos matemáticos à epidemiologia, que permite a compreensão da dinâmica de transmissão de doenças infecciosas e podem ser usados para auxiliar nas tomadas de decisões, mediante o estudo de algumas formas de controle da contaminação. Algumas pesquisas apontam dificuldades ao escolher os valores para os parâmetros de um modelo, devido as suas variações. Com o intuito de propor uma metodologia para análise dos parâmetros de modelos matemáticos epidemiológicos, realiza-se um estudo que permite incorporar algumas medidas preventivas por meio de simulações estocásticas que visam melhor compreensão da dinâmica de transmissão dentro de uma unidade hospitalar. Dentre os principais fatores que auxiliam na proliferação ou redução da transmissão da bactéria estão: a higienização das mãos dos profissionais de saúde, limpeza do ambiente hospitalar e tratamento contra essas infecções. As distribuições de probabilidade Beta e Normal truncada apresentam os melhores resultados para os parâmetros estudados no modelo, que se adequam as características dos principais parâmetros.