Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2006 |
Autor(a) principal: |
Brito, Rodrigo Augusto Ferreira de [UNESP] |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/98097
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Resumo: |
O sistema de transporte dos resíduos sólidos compreende o cálculo da frota necessária e a geração de itinerários. A roteirização de veículos pode ser realizada através de método empírico ou matemático. O método matemático pode ser manual ou computadorizado. O problema do transporte de resíduos sólidos urbanos é, geralmente, sanado através do método empírico; principalmente em cidades de pequeno porte. O objetivo deste trabalho é analisar o transporte de resíduos sólidos comerciais urbanos, através do método matemático computadorizado, utilizando Sistema de Informação Geográfica (SIG). O estudo de caso foi realizado para a cidade de Ilha Solteira - SP, que apresenta aproximadamente 24.000 habitantes. O método utilizado para análise do transporte de resíduos consiste em coleta de dados, caracterização do sistema atual, simulação do sistema utilizando SIG e análise dos resultados. Os dados foram coletados durante o período de julho a agosto de 2006. O sistema atual define a roteirização de veículos pelo método empírico e a frota é igual a 1 veículo, que visita 172 pontos comerciais. O veículo realiza 3 viagens/dia para suprir a demanda. Foram simulados cenários com locais de disposição atual, e mais 4 determinados por um modelo de escolha de locais. Os resultados mostram que há uma economia significativa de distância e tempo no roteamento pelo método computacional, em relação ao método empírico no estudo de caso realizado. O método computacional para roteirização dos veículos de coleta mostrou ser mais eficiente do que o método empírico. |