Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Gonçalves, Leandro Bertini Lara |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/11449/180938
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Resumo: |
Este trabalho apresenta um método para a geração automática de assinaturas de ataques em redes de computadores a partir de fluxos de redes. Nessa abordagem, utiliza-se um modelo de tráfego legítimo para a comparação dos dados e identificação dos elementos significativos. Esse modelo é composto de duas partes: uma formada por clusters e funções de distribuição acumuladas e outra formada por tráfegos pré-processados. A partir desse modelo composto, dispensa-se a necessidade do fornecimento de dados de múltiplas ocorrências do mesmo evento para a análise e extração de características. O sistema foi testado, quanto a sua capacidade de geração de assinaturas, para seis diferentes ataques e para tráfegos legítimos. O melhor resultado de assinatura gerado obteve F1-Score de 0.9801,o que é considerado bom pela literatura. Os tempos de geração de assinaturas para tráfegos maliciosos foram, em sua maioria, considerados rápidos, permanecendo abaixo de um minuto. |