Séries temporais de imagens de Sensoriamento Remoto aplicados à identificação de culturas agrícolas: contribuição metodológica para análise do uso e cobertura da terra

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Guedes Junior, Edvaldo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Uso e cobertura da terra; Sensoriamento remoto; Geoprocessamento; Land use; Land cover; Remote sensing; Geographic information systems
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/216901

O estudo do uso e cobertura da terra é importante para o entendimento dos sistemas terrestres e da dinâmica geográfica resultante da interação entre o homem e a natureza. Como resultado desta interação, observamos padrões de uso e cobertura da terra como áreas agrícolas, florestas e centros urbanos que configuram as paisagens terrestres, de forma que nestes recortes geográficos ocorrem as complexas relações de troca entre matéria e energia que sustentam a vida na Terra. Como contribuição para o entendimento dos padrões de uso e cobertura da terra, esta pesquisa utilizou técnicas de classificação supervisionada e extração de índice de vegetação em séries temporais de imagens dos sistemas orbitais LANDSAT e SENTINEL-2 para avaliar a dinâmica do uso e cobertura da terra na região centro leste do Estado de São Paulo. As imagens dos sistemas orbitais foram processadas a partir do sistema de geoprocessamento na nuvem “Google Earth Engine” (GEE), sendo geradas as classes de uso e cobertura da terra compostas por áreas urbanas, vegetação natural, pastagens, lavouras de ciclo anual, lavouras de ciclo perene, solo exposto e corpos d’ água. O processo de classificação das imagens orbitais teve frequência mensal abrangendo o período de janeiro a dezembro de 2020 e foi estatisticamente validado através do índice kappa, matriz de confusão e pelos índices de acurácia do produtor e consumidor. Os resultados do processo de classificação do uso da terra permitiram observar uma dinâmica espacial dominada por culturas agrícolas de ciclo anual, onde a cana-de-açúcar é a cultura dominante, exercendo grande influência no aspecto ambiental da área de estudo.