Coeficiente de cultivo para a videira com base no índice de vegetação por diferença normalizada obtido com uso de VANT

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Gomes, Maryjane Diniz de Araújo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/183600
Resumo: As diversas interações do meio biofísico de uma área cultivada dificultam a compreensão e estudos do comportamento da vegetação por meio de medições de campo. Essas dificuldades fizeram do sensoriamento remoto, por meio de imagens de satélites, uma ferramenta robusta para investigações desses ecossistemas em diferentes regiões. As imagens de satélites vêm sendo uma ferramenta bastante utilizada para cálculos de demandas hídricas das culturas irrigadas com grande eficiência. Porém, existe a limitação da periodicidade uma vez que os satélites utilizados, como Landsat 8, levam 16 dias para retornar à uma mesma região. Como alternativa para imagens aéreas de alta resolução e diárias nos dias atuais estão sendo utilizados os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT), como os Drones. O trabalho teve como objetivo determinar a demanda hídrica da videira Pinot Noir por meio de índice de vegetação, utilizando imagens diárias obtidas com o uso de VANT. Os resultados obtidos foram comparados com dados medidos de campo. A demanda hídrica foi calculada por meio da estimativa dos coeficientes de cultivo utilizando o NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada) e a evapotranspiração de referência. O resultado deste trabalho mostrou que a resolução influência nos valores dos índices vegetativos e, consequentemente, nos parâmetros que podem ser estimados por eles. Logo, as imagens capturadas por VANT expressam valores mais próximo do real em uma escala temporal diária, obtendo-se resultados mais satisfatória para o uso no manejo da irrigação.