Validação do modelo ceres-rice para a cultivar IRGA 424

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Dockhorn, Wendler de Almeida
• Orientador(a): Moreira, Virnei Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pampa
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado Acadêmico em Engenharia
• Departamento: Campus Alegrete
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Engenharia; Arroz; Oryza Sativa; Engineering; DSSAT; Coeficientes genéticos; Genetic coefficients
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/2195

O CERES-Rice é um modelo que simula o desenvolvimento e produtividade de uma cultivar, para realizar tal feito, é necessário obter os coeficientes genéticos da cultivar, através do processo de calibração. Os coeficientes genéticos descrevem o comportamento da planta no sistema solo-planta-atmosfera. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho foi calibrar e validar o modelo CERES-Rice, presente na plataforma DSSAT, em relação à estimativa de produtividade para a cultivar IRGA 424 no Rio Grande do Sul, utilizando apenas informações encontradas na literatura. O trabalho também visa o desenvolvimento de um algoritmo para auxiliar na formatação dos dados meteorológicos, a comparação do resultado obtido através modelo CERES-Rice com o estimado pelo SimulArroz e também avaliar a resposta obtida pelo modelo CERES-Rice ao estimar a data de florescimento. Após a aplicação do algoritmo, os dados meteorológicos para uso no DSSAT e SimulArroz foram exportados com sucesso. Apesar de não ter sido implementado nenhum recurso extra, o método utilizado proporciona a possibilidade de novas funções, como por exemplo, técnicas de preenchimento de dados. Para o processo de calibração dos coeficientes genéticos, foi utilizado o módulo GENCALC, também incluso no DSSAT. Após o processo de calibração, foi realizada a validação nos demais. Os resultados para produtividade foram considerados aceitáveis, uma vez que maior parte dos valores encontravam-se abaixo de 15%, apenas um dos resultados apresentou erro de 16,88%. Os valores simulados pelo modelo CERES-Rice apresentou um erro menor que o SimulArroz. Entretanto, a análise estatística aponta que ambos os resultados foram considerados bons. Apesar disso, o trabalho não aconselha a substituição do uso do modelo SimulArroz nas simulações do Rio Grande do Sul, mas propõe uma análise no modelo CERES-Rice, para averiguar a possibilidade de incorporar partes do seu código fonte no modelo SimulArroz, assim como também há o do ORYZA2000 e InfoCrop. O resultado da simulação obteve valores em dias após a semeadura inferiores ao dos valores experimentais, com uma média de 23 dias para os dados de Cachoeirinha e 25 para os de Uruguaiana. Esse resultado com os coeficientes genéticos utilizados no presente trabalho, o modelo não foi capaz de estimar a data de florescimento dentro dos limites aceitáveis, sendo necessário realizar um novo ajuste de coeficientes.