Modelo matemático de otimização para a alocação de chaves seccionadoras e ramais de interconexão em sistemas de distribuição de energia elétrica

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Conceição, Katiani Pereira da
• Orientador(a): Franco, Edgar Manuel Carreño
• Banca de defesa: Silva, Luis Gustavo Wesz da , Lotero, Roberto Cayetano
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Oeste do Parana; Foz do Iguaçu
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos
• Departamento: Centro de Engenharias e Ciências Exatas
• País: BR
• Palavras-chave em Português: sistemas de distribuição de energia elétrica; confiabilidade; chaves seccionadoras; ramais de interconexão.
• Palavras-chave em Inglês: distribution systems of electric power; reliability; switches; extensions interconnection
• Área do conhecimento CNPq: ENGENHARIAS:ENGENHARIA ELETRICA:SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA:TRANSMISSAO DA ENERGIA ELETRICA, DISTRIBUICAO DA ENERGIA ELETRICA
• Link de acesso: http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/1071

The development of a mathematical optimization model for the allocation of switching devices and interconnecting branches in electric power distribution systems is presented. This model aims to minimize the cost of load unserved energy and investment costs. The main constraints are continuity indicators, like DEC and FEC and technical constraints from the power flow of the system. The model is a mixed integer nonlinear programming (MINLP) which proposes the building of new interconnection lines between the main branch and lateral extensions of the same feeder. The objectives of this model are to improve system reliability and minimize energy costs, the construction of the Pareto curve by varying weighting factors contained in the objective function is presented in order to find a set of solutions to be presented to the decision maker of a distribution utility. To prove the behavior of the model, a genetic algorithm was used as solution technique in several test systems.