Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2006 |
Autor(a) principal: |
Almeida, Marcos Antônio Souza de
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Orientador(a): |
Valente, André Luiz de Carvalho
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Banca de defesa: |
Carvalho, Edgard Bacic de
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Garcia, Cláudio Osnei
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Salvador
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Regulação da Indústria de Energia
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Departamento: |
Energia
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País: |
BR
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/382
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Resumo: |
O impacto na tarifa, a fuga de receita das concessionárias de energia elétrica, a evasão de tributos para o Estado, a concorrência desleal no mercado, tudo isto faz com que as perdas de energia elétrica sejam uma preocupação nacional, obrigando a Agência Reguladora ANEEL, a impor às empresas distribuidoras de energia elétrica uma trajetória reguladora para sua redução. Esta dissertação apresenta uma metodologia para identificação de perdas nãotécnicas, por atividade de consumo. A proposta principal é melhorar a procedência das inspeções nas unidades consumidoras, com probabilidade de irregularidade na medição de energia elétrica, de forma a contribuir com a efetividade das ações de combate as perdas, reduzir os custos operacionais e também melhorar a percepção do regulador sobre as perdas não-técnicas. Neste trabalho, desenvolveu-se um sistema computacional que possibilita, a partir do uso de ferramentas de inteligência artificial, identificar de forma mais precisa as unidades com uso irregular de energia. Esse sistema possibilitou uma melhora de 139% no índice de procedência das inspeções, quando comparado com o modelo anterior adotado pela Companhia de Eletricidade do Estado da Bahia COELBA. |