Análise de desempenho discente em ambiente virtual de aprendizagem: mineração de dados educacionais através do processo CRISP-DM

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Fonseca, Enir da Silva
• Orientador(a): Araújo Junior, Carlos Fernando de
• Banca de defesa: Araújo Junior, Carlos Fernando de , Amaral, Luiz Henrique , Schimiguel, Juliano , Barbosa, Frederico Kauffmann , Shitsuka, Ricardo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Cruzeiro do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós Graduação em Ensino de Ciências e Matemática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Análise de dados; Descoberta de conhecimento; Processo CRISPDM; Mineração de Dados Educacionais; Tomada de decisão.
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM
• Link de acesso: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/3237

A continua evolução tecnológica, tem proporcionado um aumento nos dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, gerados de fontes variadas e formas diversas. E para a resolução de um determinado problema, e necessário a correta interpretação para a tomada de decisão, desafios estes que acompanham a sociedade. Para atender ao principal objetivo desta pesquisa, que é analisar o desenvolvimento e o desempenho discente norteada por interpretação e análise de dados com o uso do processo CRISP-DM, utilizou-se os recursos de mineração de dados com o processo CRISP-DM e uma análise dos dados com o uso do software RStudio, que é um ambiente de desenvolvimento integrado ao R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos. Para consecução, investigou-se os dados em um ambiente virtual de aprendizagem configurado no Blackboard, recolhendo informações das atividades do usuário nos fóruns, toda a atividade do usuário nas áreas de conteúdo, suas respectivas notas no AVA e o resultado após as avaliações presenciais. A consulta ocorreu em 9 disciplinas, divididas entre 19 turmas ofertadas no ano de 2018, com registro de atividades de 7230 discentes. Após a análise, identificou-se que 77,23% dos alunos obtiveram média final igual ao superior a 7 pontos, e que as melhores notas estão associadas ao grupo com acessos ao ambiente virtual de aprendizagem, superior em 160 vezes até o momento das avaliações presenciais. O discente que obtêm no AVA, nota igual ou superior a 3 pontos, tende em alcançar a nota máxima na avaliação final. Comprovou-se com a análise bidimensional, uma relação linear moderada e positiva entre as variáveis, a concentração de acessos no AVA contribuem para obtenção da média final do discente. Desta forma, o estudo demonstrou-se satisfatório para análise dos dados e tomada de decisão, possibilitando o retorno e outras análises durante a operação, com a retroalimentação de novos dados e correções pontuais antes do processo decisório.